Bosqichli mutatsion model - Stepwise mutation model - Wikipedia

The bosqichma-bosqich mutatsion model (SMM) - bu matematik nazariya tomonidan ishlab chiqilgan Motoo Kimura va Tomoko Ohta, bu muvozanat taqsimotini tekshirishga imkon beradi allelik chastotalar neytral allellar asta-sekinlik bilan ishlab chiqarilgan cheklangan populyatsiyada.[1]

Tavsif

Asl model, agar allelda a bo'lsa, deb taxmin qiladi mutatsiya uning holatining o'zgarishiga olib keladigan, genomning takrorlanadigan mintaqalarida sodir bo'ladigan mutatsiyalar qat'iy takroriy birlikda (ya'ni avlodga bitta takroriy birlikni qo'shish yoki olib tashlashda) ko'payadi yoki kamayadi va bu o'zgarishlar allel holatlar butun son bilan ifodalanadi (.. A-1, A, A1, ...). Model, shuningdek, tasodifiy juftlikni nazarda tutadi va barcha allellar har bir joy uchun tanlab ekvivalentdir.[2] SMM Kimura-Crow modelidan ajralib turadi, shuningdek cheksiz allellar modeli (IAM), bunda populyatsiya soni cheksizgacha ko'payganda, N.ning hosilasie (aholining samarali soni ) va mutatsiya darajasi aniqlangan bo'lsa, populyatsiyada har xil allellarning o'rtacha soni tezlik bilan tepalikka va platolarga etadi, bu vaqtda bu qiymat allellarning samarali soni bilan deyarli bir xil bo'ladi.

Uzunligining farqlari "oddiy ketma-ketlik takrorlanadi "(SSRs) shaxslar o'rtasidagi qurilish uchun shu tarzda ishlatilishi mumkin filogeniyalar (ya'ni shaxslarning qarindoshligini aniqlash) yoki shaxslar guruhlari orasidagi genetik masofani aniqlash. Masalan, genetik jihatdan uzoqroq bo'lgan shaxslar SSRlar kattaligida yaqinroq bo'lgan shaxslarga qaraganda katta farqlarni ko'rsatishi mumkin.[3] SMM ning asosiy taxminlarini hisobga olgan holda, u foydalanish uchun keng qabul qilingan mikrosatellit markerlari takroriy mintaqalarni o'z ichiga olgan, birgalikda hukmronlik qiluvchi va yuqori mutatsion ko'rsatkichlarga ega.[4][5]

Asl SMM bir necha usulda o'zgartirilgan, jumladan:

  1. ko'p mikrosatellitlarning yuqori o'lchamlari chegarasini hisobga olgan holda[4]
  2. kichik allellarga qaraganda mutatsiyaning yuqori darajasini ko'rsatish uchun katta allellarning paydo bo'lish ehtimolini faktoring qilish[4]
  3. va mutatsiyalar takrorlanishning cho'zilishini buzadigan va takroriy birliklarning qo'shilishi yoki olib tashlanishini buzadigan nuqta mutatsiyalari o'rtasida bo'linishini taxmin qiladigan o'zgarishlarni o'z ichiga oladi.[4] Ushbu so'nggi taxmin mikrosatellitlarning nega cheksiz kattalikdagi ulkan massivlarga aylanib ketmasligini tushuntiradi.

SMM modeli yordamida genetik differentsiatsiyani baholash uchun bir qator xulosa statistikasidan foydalanish mumkin. Bunga allellar soni, kuzatilgan va kutilgan heterozigotlik va allel chastotalari kiradi. SMM modeli mikrosatellit lokuslari orasidagi mos kelmaslik chastotasini hisobga oladi, ya'ni mos kelmasliklar soni, bitta nomuvofiqliklar, 2 nomuvofiqliklar va hk. Allel kattaligidagi xilma-xillik shaxslar yoki populyatsiyalar o'rtasidagi genetik masofa haqida xulosa qilish uchun ishlatiladi. Tashkilotning turli darajalaridagi xulosa statistikasini taqqoslash orqali aholi tarixi to'g'risida xulosa qilish mumkin. Masalan, biz populyatsiya tarixi bo'yicha biron bir xulosa chiqarish uchun subpopulyatsiya ichida ham, umumiy populyatsiyada ham allel o'lchamlari dispersiyasini tekshirib ko'rishimiz mumkin.

Qurilishi filogeniyalar SMM ostida esa takroriy birlikni qo'lga kiritish yoki yo'qotish mumkinligi bilan murakkablashadi, shuning uchun hajmi bo'yicha bir xil bo'lgan allellar kelib chiqishi bo'yicha bir xil bo'lishi shart emas (ya'ni ular marker hajmini ko'rsatadilar) gomoplaziya ).[6][5] Shuning uchun SMM yordamida ikki shaxs o'rtasidagi mutatsion hodisalarning aniq sonini aniqlash mumkin emas. Masalan, A individual bitta qo'shimcha takrorlashni (9 ga ega bo'lgan ajdoddan) olishi mumkin edi, B individual (11 ga ega bo'lgan ajdoddan) bitta takrorlashni yo'qotishi mumkin edi, natijada ikkala shaxs ham bir xil miqdordagi mikrosatellit takrorlanishiga olib keldi (bu , ma'lum bir lokus uchun 10 ta takrorlash).

Shaxslarning yaqinligini taxmin qilish yoki populyatsiyalarni ajratish uchun molekulyar markerlarni tanlashda e'tiborga olish kerak bo'lgan ba'zi muhim ogohlantirishlar va cheklovlar quyidagilarni o'z ichiga oladi:

  1. Turli xil marker turlari bilan bog'liq cheklovlar mavjud va ishlatiladigan markerlar soni analitik natijalarga katta ta'sir ko'rsatishi mumkin (markerlarning ko'pligi, odatda genetik farqlarni hal qilish uchun ko'proq qobiliyatni ko'rsatmoqda).
  2. Molekulyar markerlar faqat populyatsiyalar individualligini taqqoslash mumkin bo'lgan genetik ma'lumotlarning "namunasini" beradi va haqiqiy genetik differentsiatsiyadan farq qilishi mumkin. Masalan, ikkita lokalizatorda bir xil bo'lishi, hatto umumiy ajdodidan bir xil mutatsiyaga ega bo'lishi, ammo kuzatilmagan (yoki ketma-ket) bo'lmagan boshqa joylarda farq qilishi mumkin.

Adabiyotlar

  1. ^ Kimura, M., & Ohta, T. (1978). Bosqichli mutatsion model va cheklangan populyatsiyada allel chastotalarini taqsimlash. Milliy Fanlar Akademiyasi materiallari, 75 (6), 2868-2872.
  2. ^ Valdes, A. M.; Slatkin, M .; Freimer, N. B. (1993). "Mikrosatellit nuqtalarida allel chastotalari: bosqichma-bosqich mutatsiya modeli qayta ko'rib chiqildi". Genetika. 133:3 (3): 737–49. ISSN  0016-6731. PMC  1205356. PMID  8454213.
  3. ^ Chen, X., Cho, Y. va Makkush, S. (2002). Oryza va boshqa o'simlik turlarida guruch mikrosatellitlarining ketma-ketlik divergensiyasi. Molekulyar genetika va genomika, 268(3), 331-343.
  4. ^ a b v d Ellegren, H. (2004) mikrosatellitlar: murakkab evolyutsiyaga ega oddiy ketma-ketliklar. Genetika haqidagi sharhlar. 5: 435-445.
  5. ^ a b Laval, G., SanCristobal, M., Chevalet, C. (2002). Zotlar orasidagi genetik masofani o'lchash: turli xil qisqa muddatli evolyutsiya modellarida ba'zi masofalardan foydalanish. Genet. Sel. Evol. 34: 481-507.
  6. ^ Estoup, A., Jarne, P. va Cornuet, J. M. (2002). Mikrosatellit lokuslaridagi gomoplaziya va mutatsion model va ularning genetikasini tahlil qilish uchun oqibatlari. Molekulyar ekologiya, 11(9), 1591-1604.