Ma'lumotlarni tasniflash (ma'lumotlarni boshqarish) - Data classification (data management)

Sohasida ma'lumotlarni boshqarish, ma'lumotlar tasnifi ning bir qismi sifatida Axborotning hayot aylanishini boshqarish (ILM) jarayoni tashkilotlarga quyidagi savollarga samarali javob berishga imkon berish / yordam berish uchun ma'lumotlarni tasniflash vositasi sifatida ta'riflanishi mumkin:

Amalga oshirilgandan so'ng, bu IT mutaxassislari va jarayon yoki dastur egalari o'rtasida ko'prikni ta'minlaydi. Axborot texnologiyalari xodimlari ma'lumotlarning qiymati to'g'risida ma'lumot olishadi va menejment (odatda dastur egalari) operatsiyalarni samarali bajarish uchun ma'lumotlar markazining qaysi qismiga sarmoya kiritilishi kerakligini yaxshiroq tushunishadi. Bu xatarlarni boshqarish, qonuniy kashfiyot va davlat qoidalariga rioya qilishda alohida ahamiyatga ega bo'lishi mumkin. Ma'lumotlarni tasniflash odatda qo'lda bajariladigan jarayondir; ammo, ma'lumotlar haqida ma'lumot to'plashga yordam beradigan turli xil sotuvchilarning ko'plab vositalari mavjud.

Ma'lumotlarni tasniflashda quyidagilarni hisobga olish kerak:

  • Normativ talablar
  • Strategik yoki mulkiy qiymat
  • Tashkilotning o'ziga xos siyosati
  • Axloqiy va shaxsiy hayotga oid masalalar
  • Shartnoma shartnomalari[1]

Ma'lumotlarni tasniflash jarayoni qanday boshlanadi?

E'tibor bering, ushbu tasniflash tuzilishi Ma'lumotlarni boshqarish nuqtai nazaridan yozilgan va shuning uchun matn va matn konvertatsiya qilinadigan ikkilik ma'lumotlar manbalari uchun diqqat markazida. Rasmlar, videolar va audiofayllar sanoat standarti API uchun yaratilgan yuqori darajada tuzilgan format bo'lib, quyida keltirilgan tasniflash sxemasiga mos kelmaydi.

Birinchi qadam turli xil ilovalar va ma'lumotlarni tegishli toifaga quyidagicha baholash va taqsimlashdir:

  • Relyatsion yoki jadvalli ma'lumotlar (audio / video bo'lmagan ma'lumotlarning taxminan 15%)
    • Umuman olganda mulkka oid ma'lumotlarni tavsiflaydi, ularga faqat ilova orqali kirish mumkin amaliy dasturlash interfeyslari (API)
    • Tuzilgan ma'lumotlarni ishlab chiqaradigan dasturlar odatda ma'lumotlar bazasi dasturlari.
    • Ushbu turdagi ma'lumotlar odatda ma'lumotlarni baholash va saqlash darajalari o'rtasida ko'chib o'tishning murakkab protseduralarini keltirib chiqaradi.
    • Tegishli sifat standartlarini ta'minlash uchun tasniflash jarayoni mavzular bo'yicha mutaxassislar tomonidan nazorat qilinishi kerak.
  • Yarim tuzilgan yoki Poly-tuzilgan ma'lumotlar (tizim yoki platformaning Relational yoki Tabular shakliga mos kelmaydigan boshqa audio / video bo'lmagan ma'lumotlar).
    • Odatda dinamik yoki aloqasiz semantik tuzilishga ega bo'lgan ma'lumotlar fayllarini tavsiflaydi (masalan, hujjatlar, XML, JSON, Device yoki System Log chiqishi, Sensor Chiqish).
    • Ma'lumotlarni tasniflashning nisbatan sodda jarayoni mezonlarni belgilashdir.
    • Ning oddiy jarayoni ma'lumotlar migratsiyasi oldindan belgilangan saqlash darajalarining belgilangan segmentlari o'rtasida.

Ma'lumotlarni tasniflash turlari - ushbu belgi yuqorida ko'rsatilgan dastur markazlashtirilgan belgilashga to'liq mos keladi. Ilovadan meros bo'lib o'tgan tuzilishidan qat'i nazar, ma'lumotlar quyidagi turlarda bo'lishi mumkin

1. Geografik

2. Xronologik

3. Sifatli

4. Miqdoriy

Bundan tashqari, uni uch o'lchov bo'yicha baholash kerak:

  1. Identifikatsiya qilish: ushbu ma'lumotdan shaxsni aniqlash uchun qanchalik oson foydalanish mumkin?
  2. Sezuvchanlik: agar bu ma'lumotlar noto'g'ri qo'llarga etib kelgan bo'lsa, qancha zarar etkazishi mumkin?
  3. Kamlik: bu ma'lumotlar qanchalik oson tayyor?[2]

Yarim tuzilgan yoki ko'p tuzilgan ma'lumotlarni tasniflashning asosiy mezonlari

  • Vaqt mezonlari eng sodda va tez-tez ishlatiladigan bo'lib, bu erda har xil ma'lumotlar yaratilgan vaqt, kirish vaqti, yangilanish vaqti va boshqalar bilan baholanadi.
  • Turi, nomi, egasi, joylashuvi va boshqalar kabi metama'lumotlar mezonlari yanada takomillashtirilgan tasnif siyosatini yaratish uchun ishlatilishi mumkin
  • Kengaytirilgan tarkib tasniflash algoritmlaridan foydalanishni o'z ichiga olgan tarkib mezonlari eng ilg'or shakllardir tuzilmagan ma'lumotlar tasnif

Shuni esda tutingki, ushbu mezonlardan har qanday biri "Asosiy mezon" sifatida jadval yoki munosabat ma'lumotlariga ham tegishli bo'lishi mumkin. Ushbu mezonlar ma'lumotlar taqdim etiladigan shaklning o'ziga xos jihatlariga emas, balki dasturga xosdir..

Ma'lumotlarni relyatsion yoki jadvalli tasniflashning asosiy mezonlari

Ushbu mezonlar odatda quyidagi talablar bilan boshlanadi:

  • Tabiiy ofatlarni tiklash va biznesning uzluksizligi qoidalari
  • Ma'lumotlar markazi resurslarini optimallashtirish va konsolidatsiya qilish
  • Uskuna ishlashining cheklovlari va qayta tashkil etish orqali mumkin bo'lgan yaxshilanishlar

Shuni esda tutingki, ushbu mezonlarning har qanday qismi "asosiy mezon" sifatida yarim / ko'p tuzilgan ma'lumotlarga ham tegishli bo'lishi mumkin. Ushbu mezonlar ma'lumotlar taqdim etiladigan shaklning o'ziga xos jihatlariga emas, balki dasturga xosdir.

Ma'lumotlarni tasniflashning afzalliklari

Ma'lumotlarni tegishli tasniflashni samarali amalga oshirishning afzalliklari ILM jarayonini sezilarli darajada yaxshilaydi va ma'lumotlar markazlarini saqlash manbalarini tejashga imkon beradi. Agar u tizimli ravishda amalga oshirilsa, u ma'lumotlar markazining ishlashi va undan foydalanishda yaxshilanishlarni keltirib chiqarishi mumkin. Ma'lumotlarni tasnifi shuningdek xarajatlarni va ma'muriy xarajatlarni kamaytirishi mumkin. Ma'lumotlarni "etarlicha yaxshi" tasnifi quyidagi natijalarga olib kelishi mumkin:

  • Ma'lumotlarning muvofiqligi va osonroq xatarlarni boshqarish. Ma'lumotlar oldindan belgilangan saqlash darajasi va "vaqt nuqtasi" bo'yicha kutilgan joyda joylashgan
  • Ma'lumotlarni shifrlashni soddalashtirish, chunki barcha ma'lumotlarni shifrlash shart emas. Bu qimmatli protsessor tsikllarini va barcha tegishli ketma-ketlikni tejaydi.
  • Foydalanuvchilarga kirish vaqtlarini yaxshilash uchun ma'lumotlarni indeksatsiya qilish
  • Ma'lumotlarni himoya qilish RTO (Qutqarish vaqtining maqsadi ) yaxshilandi.

Biznes ma'lumotlarini tasniflash yondashuvlari

Ishbilarmonlik muhitida ma'lumotlarni tasniflashda uch xil yondashuv mavjud, bu usullarning har biri - qog'oz asosida tasniflash, avtomatlashtirilgan tasniflash va foydalanuvchi tomonidan boshqariladigan (yoki foydalanuvchi tomonidan qo'llaniladigan) tasniflash[3] - o'zining afzalliklari va tuzoqlariga ega.

Qog'ozga asoslangan tasniflash siyosati

Ma'lumotlarni korporativ ravishda tasniflash siyosati xodimlarning o'zlari boshqaradigan har xil turdagi ma'lumotlarga qanday munosabatda bo'lishlarini tashkilotning umumiy ma'lumotlar xavfsizligi siyosati va strategiyasiga muvofiq ravishda belgilaydi. Yaxshi yozilgan siyosat foydalanuvchilarga ma'lumotlarning qiymati to'g'risida tezkor va intuitiv qarorlar qabul qilishga imkon beradi, shuningdek, tegishli ma'lumotlarning ishlash qoidalari, masalan, ma'lumotlarga kira oladigan va huquqlarni boshqarish shablonini chaqirish kerak. Qiyinchilik, hech qanday qo'llab-quvvatlovchi texnologiyasiz, har kimning siyosatdan xabardor bo'lishini va uni to'g'ri bajarishini ta'minlashdan iborat.

Avtomatlashtirilgan tasniflash siyosati

Ushbu uslub foydalanuvchilarning ishtirokini chetlab o'tib, barcha aloqa nuqtalarida doimiy ravishda qo'llaniladigan tasniflash siyosatini amalga oshiradi, asosiy aloqa va ta'lim dasturlariga ehtiyoj qolmasdan.

Tasniflash, uni tahlil qilish va tasniflash uchun tarkibidagi kalit so'zlar yoki iboralarga asoslangan dasturiy ta'minot algoritmlaridan foydalanadigan echimlar tomonidan qo'llaniladi. Ushbu yondashuv, ma'lum bir turdagi ma'lumotlar foydalanuvchi ishtirokisiz yaratiladigan joyda, masalan, ERP tizimlari tomonidan ishlab chiqarilgan hisobotlarda yoki ma'lumotlar kredit karta ma'lumotlari kabi osonlikcha aniqlanadigan shaxsiy ma'lumotlarni o'z ichiga olgan holda amalga oshiriladi.

Biroq, avtomatlashtirilgan echimlar kontekstni tushunmaydi va shuning uchun noaniqliklarga moyil bo'lib, foydalanuvchilarni xafa qilishi va biznes jarayonlariga to'sqinlik qilishi mumkin bo'lgan noto'g'ri ijobiy natijalar, shuningdek tashkilotlarning ma'lumotlarning sezgir yo'qotilishiga olib keladigan noto'g'ri salbiy xatolar beradi.

Foydalanuvchilar tomonidan boshqariladigan tasniflash siyosati

Ma'lumotlarni tasniflash jarayoni to'liq avtomatlashtirilishi mumkin, ammo foydalanuvchi haydovchi o'rindig'iga joylashtirilganda eng samarali hisoblanadi.

Foydalanuvchilar tomonidan boshqariladigan tasniflash texnikasi xodimlarni o'zlari qaysi yorliqqa mos kelishini aniqlash va uni yaratish, tahrirlash, jo'natish yoki saqlash joyida dasturiy ta'minot vositasi yordamida biriktirish uchun javobgar qiladi. Jarayonga foydalanuvchini jalb qilishning afzalligi shundaki, ularning konteksti, ishbilarmonlik qiymati va ma'lumotlarning sezgirligi haqidagi tushunchalari ularga qaysi yorliqni qo'llash to'g'risida aniq va aniq qarorlar qabul qilishga imkon beradi. Foydalanuvchilar tomonidan boshqariladigan tasniflash - bu ko'pincha avtomatlashtirilgan tasnifni to'ldirish uchun ishlatiladigan qo'shimcha xavfsizlik qatlami.

Foydalanuvchilarni tasnifga jalb qilish, shuningdek, boshqa tashkiliy afzalliklarga olib keladi, shu jumladan xavfsizlik to'g'risida xabardorlikni oshirish, madaniyatni oshirish va hisobotga yordam beradigan va muvofiqlikni namoyish etish qobiliyatini ta'minlaydigan foydalanuvchi xatti-harakatlarini nazorat qilish qobiliyati. Bundan tashqari, menejerlar ushbu xulq-atvor ma'lumotlaridan foydalanib, yuzaga kelishi mumkin bo'lgan ichki tahdidni aniqlashlari va foydalanuvchilarga tegishli ko'rsatmalar berish, masalan, qo'shimcha treninglar yoki siyosatni kuchaytirish orqali har qanday muammolarni hal qilishlari mumkin.

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ "Kechikmasdan ma'lumotlar tasnifi va GDPR haqida ma'lumot oling - LightsOnData". ChiroqlarOnData. 2018-05-23. Olingan 2018-05-23.
  2. ^ Xatibloo, Fatemeh (2017 yil may). "Ma'lumotlaringiz naqadar iflos? Strategik reja: Mijozlar ishonchi va shaxsiy hayotiga oid kitob". Mijozlar uchun ishonch va maxfiylik bo'yicha Playbook 2018 yil.
  3. ^ "Ma'lumotlarni tasnifi nima va bu mening biznesim uchun nima qilishi mumkin? | Boldon Jeyms". www.boldonjames.com. Olingan 2019-03-05.
  • Josh Judd va Dan Kruger (2005), SAN dizaynining tamoyillari. Infinity Publishing