Kulrang darajadagi o'lchov zonasi matritsasi - Gray level size zone matrix - Wikipedia

Ushbu maqolada bir nechta muammolar mavjud. Iltimos yordam bering uni yaxshilang yoki ushbu masalalarni muhokama qiling munozara sahifasi. (Ushbu shablon xabarlarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling) Bu maqola bu yetim, boshqa maqolalar singari unga havola. Iltimos havolalar bilan tanishtirish dan ushbu sahifaga tegishli maqolalar; harakat qilib ko'ring Havola vositasini toping takliflar uchun. (2017 yil yanvar) Bu maqola aksariyat o'quvchilar tushunishi uchun juda texnik bo'lishi mumkin. Iltimos uni yaxshilashga yordam bering ga buni mutaxassis bo'lmaganlarga tushunarli qilish, texnik ma'lumotlarni olib tashlamasdan. (2020 yil dekabr) (Ushbu shablon xabarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling) (Ushbu shablon xabarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling)

The kulrang darajadagi o'lchov zonasi matritsasi (SZM) - Thibault matritsalarining boshlanish nuqtasi. Bu rivojlangan statistik to'qimalarni tavsiflash uchun ishlatiladigan matritsa.

To'qimalarining tasviri uchun f bilan N kulrang darajalar bilan belgilanadi ${ displaystyle GS_ {f}}$ va ikki tomonlama shartli baholash bo'yicha statistik ma'lumotni taqdim etadi ehtimollik zichligi funktsiyasi tasvirni taqsimlash qiymatlari. U matritsaning uzunlik printsipi (RLM) bo'yicha aniqlanadi: matritsaning qiymati ${ displaystyle GS_ {f} (s_ {n}, g_ {m})}$ hajmi zonalari soniga teng ${ displaystyle s_ {n}}$ va kulrang darajadagi ${ displaystyle g_ {m}}$. Natijada matritsa ga teng sobit qatorlarga ega N, eng katta zonaning kattaligi bilan bir qatorda kattaligi kvantatsiyasi bilan belgilanadigan kulrang sathlar soni va dinamik ustunlar soni.

To'qimalar qanchalik bir xil bo'lsa, matritsa qanchalik keng va tekisroq bo'lsa. SZM bir necha yo'nalishda hisoblashni talab qilmaydi, aksincha RLM va birgalikda sodir bo'ladigan matritsa (MAQOMOTI). Biroq, kulrang daraja ekanligi empirik ravishda isbotlangan kvantlash hali ham to'qimalarni tasniflash ko'rsatkichlariga muhim ta'sir ko'rsatadi. Umumiy dastur uchun odatda o'quv ma'lumotlar to'plamiga nisbatan eng maqbulini topish uchun bir nechta kulrang darajadagi kvantlashni sinash talab qilinadi.

Misollar

To'rt kulrang darajadagi 4 × 4 to'qimalar uchun matritsani to'ldirishning ikkita misoli.

Matritsani to'ldirish misollari

Adabiyotlar

• Giyom Tibo; Bernard Fertil; Kler Navarro; Sandrin Pereyra; Per Kau; Nikolas Levi; Jan Sequeira; Jan-Lyuk Mari (2009). "To'qimalarining indekslari va kul darajasining o'lchov zonasi matritsasi. Hujayra yadrolari tasnifiga qo'llanilishi". Patternni tanib olish va ma'lumotlarni qayta ishlash (PRIP): 140–145. [1]

• Giyom Tibo; Bernard Fertil; Kler Navarro; Sandrin Pereyra; Per Kau; Nikolas Levi; Jan Sequeira; Jan-Lyuk Mari (2013). "Shakl va to'qima indekslari, hujayra yadrolarini tasniflash uchun qo'llanilishi". Naqshni tanib olish va sun'iy intellekt (IJPRAI). [2]

• Giyom Tibo; Iso Angulo; Fernand Meyer (2011). "To'qimalarni tavsiflash uchun rivojlangan statistik matritsalar: DNK xromatin va mikrotubulalar uchun tarmoq tasnifi". IEEE tasvirlarni qayta ishlash bo'yicha xalqaro konferentsiya (ICIP): 53–56. [3]

• Giyom Tibo; Ijak Shafran (2016). "Hujayralar tasnifi uchun loyqa statistik matritsalar". arXiv:1611.06009 [cs.CV ].

Tashqi havolalar

• Dasturiy ta'minot va Thibault matritsalari
• Kul darajadagi o'lchov zonasi matritsasi
• Loyqa o'lchov zonasi matritsasi
• Bir nechta kul darajasining o'lchov zonasi matritsasi