Piter Russeu - Peter Rousseeuw - Wikipedia

Piter J. Rousseeuw
Piter Rousseeuw.jpg
Piter Ruzevning surati
Tug'ilgan (1956-10-13) 1956 yil 13 oktyabr (64 yosh)
Vilreyk, Belgiya
MillatiBelgiyalik
Olma materVrije Universiteit Bryussel
Ilmiy martaba
MaydonlarStatistika
DoktorantlarMia Xubert

Piter J. Rousseeuw (1956 yil 13 oktyabrda tug'ilgan) a statistik ishi bilan tanilgan ishonchli statistika va klaster tahlili. U doktorlik dissertatsiyasini 1981 yilda Vrije Universiteit Bryussel, quyidagi tadqiqotlardan so'ng ETH Tsyurixda Frank Xempel guruhida, bu kitobga olib keldi ta'sir funktsiyalari.[1] Keyinchalik u professor Delft Texnologiya Universiteti, Niderlandiya, da Fribourg universiteti, Shveytsariya va Antverpen universiteti, Belgiya. Hozirda u professor KU Leuven, Belgiya.[2][3] U sherigidir Matematik statistika instituti (1993) va Amerika Statistik Uyushmasi (1994). Uning sobiq doktorantlari orasida A. Leroy, X. Lopuha, G. Molenberg, C. Krou, M. Hubert, S. Van Aelst va T. Verdonk.[4]

Tadqiqot

Rousseeuw ko'plab nashrlarning muallifi bo'lgan.[3][5]U taklif qildi Eng kam kesilgan kvadratchalar usul[6][7][8]va S-taxminchilar [9] uchunmustahkam regressiya qarshilik ko'rsatishi mumkin chetga chiquvchilar Shuningdek, u minimal hajmli ellipsoid va minimal kovaryansni aniqlash usullarini taqdim etdi.[10][11]tarqoq matritsalar uchun. L. Kaufman bilan u bu so'zni o'ylab topdi medoid taklif qilgandak-medoidlar usul [12][13] uchun klaster tahlili, shuningdek, Medoidlar atrofida bo'linish (PAM) deb nomlanadi siluet displey [14] klasteranaliz natijasini ko'rsatadi va natijada indeks ko'pincha klasterlar sonini tanlash uchun ishlatiladi. [15] samarali alternativa o'rtacha mutlaq og'ish, qarang mustahkam o'lchov o'lchovlari.I. Bilan Ruts va Jon Tukey u tanishtirdi yukxalta, ning umumiy o'zgarishi quti chizig'i.Uning so'nggi ishi ko'p o'zgaruvchan, regressiya sharoitida statistik chuqurlik funktsiyalari kontseptsiyasi va algoritmlariga qaratilgan. [16] va funktsional ma'lumotlar va ishonchli asosiy tarkibiy qismlarni tahlil qilish.[17] Uning 1984 yildagi maqolasi 1850 yildan 1990 yilgacha statistikadagi 60 ta eng nufuzli hujjatlarni to'plagan va izohlab bergan "Statistikalardagi yutuqlar" da qayta nashr etilgan.[6][18]

Adabiyotlar

  1. ^ Xempel, Frank; Ronchetti, Elvezio; Russeuv, Piter J.; Staxel, Verner (1986). Sog'lom statistika: ta'sir funktsiyalariga asoslangan yondashuv (2-nashr). Nyu-York: Vili. ISBN  978-0-471-73577-9.
  2. ^ "KU Leuven kim kim - Piter Rousseuw". www.kuleuven.be. Olingan 21 dekabr 2015.
  3. ^ a b "ROBUST @ Leuven - Viskunde KU Leuven-ga chiqish". hikmatli_kuleuven.be. Olingan 21 dekabr 2015.
  4. ^ "Matematikaning nasabnomasi loyihasi - Peter Rousseuw". www.genealogy.ams.org.
  5. ^ "Peter Rousseeuw - Google Scholar iqtiboslari". scholar.google.com. Olingan 21 dekabr 2015.
  6. ^ a b Rousseeuw, Peter J. (1984). "Kvadratlarning eng past o'rtacha regressiyasi". Amerika Statistik Uyushmasi jurnali. 79 (388): 871–880. CiteSeerX  10.1.1.464.928. doi:10.1080/01621459.1984.10477105.
  7. ^ Russeuv, Piter J.; Van Drisen, Katrien (2006). "Katta ma'lumot to'plamlari uchun LTS regressiyasini hisoblash". Ma'lumotlarni qazib olish va bilimlarni kashf etish. 12 (1): 29–45. doi:10.1007 / s10618-005-0024-4. S2CID  207113006.
  8. ^ Russeuv, Piter J.; Leroy, Annik M. (1987). Sog'lom regressiya va aniqroq aniqlanish (3. bosma nashr.). Nyu-York: Vili. ISBN  978-0-471-85233-9.
  9. ^ Rousseuw, P.; Yohai, V. (1984). S-tahmin qiluvchi vositalar yordamida mustahkam regressiya. Vaqt ketma-ketligini mustahkam va chiziqsiz tahlil qilish. Statistika bo'yicha ma'ruza yozuvlari. 26. 256-272 betlar. doi:10.1007/978-1-4615-7821-5_15. ISBN  978-0-387-96102-6.
  10. ^ Russeuv, Piter J.; van Zomeren, Bert C. (1990). "Ko'p o'zgaruvchan chegara va kaldıraç ochkolarini ochish". Amerika Statistik Uyushmasi jurnali. 85 (411): 633–639. doi:10.1080/01621459.1990.10474920.
  11. ^ Russeuv, Piter J.; Van Drisen, Katrien (1999). "Minimal kovaryansni belgilaydigan tezkor algoritm". Texnometriya. 41 (3): 212–223. doi:10.1080/00401706.1999.10485670.
  12. ^ Kaufman, L .; Rousseeuw, PJ (1987). "Medoidlar yordamida klasterlash". L1-Norm va shunga o'xshash usullar asosida statistik ma'lumotlarni tahlil qilish, Y. Dodge tomonidan tahrirlangan, Shimoliy Gollandiya: 405-416. Iqtibos jurnali talab qiladi | jurnal = (Yordam bering)
  13. ^ Kaufman, Leonard; Rousseeuw, Peter J. (1990). Ma'lumotlardan guruhlarni topish: klaster tahliliga kirish (3. bosma nashr.). Nyu-York: Vili. ISBN  978-0-471-87876-6.
  14. ^ Rousseeuw, Peter J. (1987). "Siluetlar: klaster tahlilini izohlash va tasdiqlash uchun grafik yordam". Hisoblash va amaliy matematika jurnali. 20: 53–65. doi:10.1016/0377-0427(87)90125-7.
  15. ^ Russeuv, Piter J.; Kru, Kristof (1993). "Medianing mutlaq og'ishiga alternativalar". Amerika Statistik Uyushmasi jurnali. 88 (424): 1273. doi:10.2307/2291267. JSTOR  2291267.
  16. ^ Russeuv, Piter J.; Xubert, Mia (1999). "Regressiya chuqurligi". Amerika Statistik Uyushmasi jurnali. 94 (446): 388. doi:10.2307/2670155. JSTOR  2670155.
  17. ^ Xubert, Mia; Russeu, Piter J; Vanden Branden, Karlien (2005). "ROBPCA: ishonchli asosiy komponentlar tahliliga yangi yondashuv". Texnometriya. 47 (1): 64–79. doi:10.1198/004017004000000563. S2CID  5071469.
  18. ^ Kots, Shomuil; Jonson, Norman (1992). Statistikadagi yutuqlar, III jild. Nyu-York, Nyu-York: Springer Nyu-York. ISBN  978-0-387-94988-8.