Pontryaginlarning maksimal printsipi - Pontryagins maximum principle - Wikipedia

Pontryaginning maksimal printsipi ichida ishlatiladi optimal nazorat a olish uchun mumkin bo'lgan eng yaxshi nazoratni topish nazariyasi dinamik tizim bir holatdan ikkinchisiga, ayniqsa holat yoki kirish nazorati uchun cheklovlar mavjud bo'lganda.[1] Unda shunday deyilgan zarur Hamilton sistemasini echish uchun maqbul holat traektoriyasi bilan birga har qanday maqbul boshqaruv uchun ikki nuqta bo'lgan chegara muammosi, plus ning maksimal sharti Hamiltoniyalik.[a] Ushbu zarur shartlar ob'ektiv va cheklash funktsiyalari bo'yicha ma'lum bir konveksiya sharoitida etarli bo'ladi.[2][3]

Maksimal printsip 1956 yilda rus matematikasi tomonidan ishlab chiqilgan Lev Pontryagin va uning talabalari,[4][5] va uning dastlabki qo'llanilishi raketaning terminal tezligini maksimal darajaga ko'tarish edi.[6] Natijada klassik g'oyalar yordamida olingan o'zgarishlarni hisoblash.[7] Birozdan keyin bezovtalanish optimal boshqaruvdan biri birinchi darajali a ni ko'rib chiqadi Teylor bezovtalanishga nisbatan kengayish; bezovtalanishni nolga yuborish maksimal printsipga amal qiladigan variatsion tengsizlikka olib keladi.[8]

Optimal boshqarish nazariyasining muhim bosqichi sifatida qaraladi,[1] maksimal printsipning ahamiyati shundaki, Gamiltonianni maksimal darajaga ko'tarish dastlabki cheksiz o'lchovli boshqaruv muammosiga qaraganda ancha osonroq; a ni maksimal darajaga ko'tarishdan ko'ra funktsiya maydoni, muammo a ga aylantirildi yo'naltirilgan optimallashtirish.[9] Xuddi shunday mantiq ham olib keladi Bellmanning maqbullik printsipi, vaqtni oraliq nuqtalarida maqbul traektoriya maqbul bo'lib qolishini ta'kidlaydigan optimal boshqarish muammolariga tegishli yondashuv.[10] Natijada Xemilton-Jakobi-Bellman tenglamasi tegmaslik uchun zarur va etarli shartni taqdim etadi va tan oladi to'g'ridan-to'g'ri kengaytma stokastik optimal boshqarish muammolariga, maksimal printsip esa bunga yo'l qo'ymaydi.[8] Biroq, Pontryaginning "Maksimal printsipi" butun davlat makonini ushlab turish uchun zarur bo'lgan Hamilton-Jakobi-Bellman tenglamasidan farqli o'laroq, u belgilab bergan shartlar faqat ma'lum bir traektoriya bo'yicha bajarilishi zarur.[1]

Notation

Quyida biz quyidagi yozuvlardan foydalanamiz.

Muammoni minimallashtirish uchun zarur shartlarning rasmiy bayoni

Bu erda funktsional funktsiyani minimallashtirish uchun zarur shartlar ko'rsatilgan. Qabul qiling davlati bo'lish dinamik tizim kirish bilan , shu kabi

qayerda - bu qabul qilinadigan boshqaruv to'plami va tizimning terminal (ya'ni yakuniy) vaqti. Nazorat hamma uchun tanlanishi kerak ob'ektiv funktsional imkoniyatlarni minimallashtirish bu dastur tomonidan belgilanadi va mavhumlashtirilishi mumkin

Tizim dinamikasidagi cheklovlar bilan qo'shni bo'lishi mumkin Lagrangian har xil vaqtni kiritish orqali Lagranj multiplikatori vektor , uning elementlari tizimning xarajatlari deb nomlanadi. Bu qurilishiga turtki beradi Hamiltoniyalik hamma uchun belgilangan tomonidan:

qayerda transpozitsiyasidir .

Pontryaginning minimal printsipi maqbul holat traektoriyasini ta'kidlaydi , optimal boshqarish va mos keladigan Lagrange multiplikatori vektori Hamiltoniyani minimallashtirish kerak Shuning uchun; ... uchun; ... natijasida

hamma vaqt uchun va barcha ruxsat etilgan boshqaruv ma'lumotlari uchun . Bu shunday bo'lishi kerak

Bundan tashqari, xarajat tenglamalari

mamnun bo'lishi kerak. Agar yakuniy holat sobit emas (ya'ni, uning differentsial o'zgarishi nolga teng emas), shuningdek terminal narxlari shunday bo'lishi kerak

(1) - (4) dagi ushbu to'rt shart optimal boshqarish uchun zarur shartlardir. E'tibor bering (4) faqat qachon qo'llaniladi bepul. Agar u aniqlangan bo'lsa, unda bu holat maqbul holat uchun zarur emas.

Shuningdek qarang

Izohlar

  1. ^ Haddan tashqari qiymat maksimal yoki minimal bo'ladimi, ham muammoga, ham Gamiltonianni aniqlash uchun ishlatiladigan belgi konventsiyasiga bog'liq. Oddiy anjuman maksimal darajaga olib keladi maksimal tamoyil.

Adabiyotlar

  1. ^ a b v Ross, Isaak (2015). Pontryagin printsipi bo'yicha optimal boshqaruv. San-Frantsisko: Kollegial noshirlar. ISBN  978-0-9843571-0-9. OCLC  625106088.CS1 tarmog'i: sana va yil (havola)
  2. ^ Mangasarian, O. L. (1966). "Lineer bo'lmagan tizimlarni maqbul boshqarish uchun etarli shartlar". SIAM jurnali ustidan nazorat. 4 (1): 139–152. doi:10.1137/0304013.
  3. ^ Kamien, Morton I.; Shvarts, Nensi L. (1971). "Optimal boshqaruv nazariyasida etarli shartlar". Iqtisodiy nazariya jurnali. 3 (2): 207–214. doi:10.1016/0022-0531(71)90018-4.
  4. ^ Boltyanski, V .; Martini, X .; Soltan, V. (1998). "Maksimal tamoyil - bu qanday paydo bo'ldi?". Geometrik usullar va optimallashtirish muammolari. Nyu-York: Springer. 204-227 betlar. ISBN  0-7923-5454-0.
  5. ^ Gamkrelidze, R. V. (1999). "Maksimal tamoyilni kashf etish". Dinamik va boshqaruv tizimlari jurnali. 5 (4): 437–451. doi:10.1023 / A: 1021783020548. S2CID  122690986. Qayta nashr etilgan Bolibruch, A. A.; va boshq., tahr. (2006). Yigirmanchi asrning matematik hodisalari. Berlin: Springer. 85–99 betlar. ISBN  3-540-23235-4.
  6. ^ Birinchi nashr etilgan ishlar uchun havolalarni ko'ring Fuller, A. T. (1963). "Pontryaginning maksimal printsipi bibliografiyasi". J. Electronics & Control. 15 (5): 513–517. doi:10.1080/00207216308937602.
  7. ^ McShane, E. J. (1989). "Optimal boshqarish nazariyasi orqali boshidan boshlab o'zgarishlarning hisobi". SIAM J. Boshqarish Optim. 27 (5): 916–939. doi:10.1137/0327049.
  8. ^ a b Yong, J .; Chjou, X. Y. (1999). "Maksimal printsip va stoxastik gamilton tizimlari". Stoxastik boshqaruv: Hamilton tizimlari va HJB tenglamalari. Nyu-York: Springer. pp.101 –156. ISBN  0-387-98723-1.
  9. ^ Sastry, Shankar (2009 yil 29 mart). "Ma'ruza izohlari 8. Optimal boshqaruv va dinamik o'yinlar" (PDF).
  10. ^ Chjou, X. Y. (1990). "Maksimal printsip, dinamik dasturlash va ularni Deterministik boshqarishda bog'lash". Optimizatsiya nazariyasi va ilovalari jurnali. 65 (2): 363–373. doi:10.1007 / BF01102352. S2CID  122333807.

Qo'shimcha o'qish

Tashqi havolalar