Ikkinchi qisman lotin sinovi - Second partial derivative test - Wikipedia

Yilda matematika, ikkinchi qisman lotin sinovi usulidir ko'p o'zgaruvchan hisoblash a ekanligini aniqlash uchun ishlatiladi tanqidiy nuqta funktsiya a mahalliy minimal, maksimal yoki egar nuqtasi.

Sinov

Gessian ikkinchi darajali polinom bilan kritik nuqtada funktsiyani yaqinlashtiradi.

Ikki o'zgaruvchining funktsiyalari

Aytaylik $f (x, y)$ farqlanadigan narsa haqiqiy funktsiya ikkinchisi bo'lgan ikkita o'zgaruvchidan qisman hosilalar mavjud va mavjud davomiy. The Gessian matritsasi $H$ ning $f$ ning qisman hosilalari 2 × 2 matritsasi $f$ :

{ displaystyle H (x, y) = { begin {pmatrix} f_ {xx} (x, y) & f_ {xy} (x, y) f_ {yx} (x, y) & f_ {yy} ( x, y) end {pmatrix}}}

.

Aniqlang $D. (x, y)$ bo'lish aniqlovchi

{ displaystyle D (x, y) = det (H (x, y)) = f_ {xx} (x, y) f_ {yy} (x, y) - left (f_ {xy} (x, y) right) ^ {2}}

,

ning $H$ . Va nihoyat, shunday deb taxmin qiling $(a, b)$ ning muhim nuqtasidir $f$ (anavi, $f x (a, b) = f y (a, b) =$ 0). Keyin ikkinchi qisman lotin sinovi quyidagilarni tasdiqlaydi:^[1]

Agar $D. (a, b) > 0$ va $f xx (a, b) > 0$ keyin $(a, b)$ ning mahalliy minimumi $f$ .
Agar $D. (a, b) > 0$ va $f xx (a, b) < 0$ keyin $(a, b)$ mahalliy maksimal hisoblanadi $f$ .
Agar $D. (a, b) < 0$ keyin $(a, b)$ a egar nuqtasi ning $f$ .
Agar $D. (a, b) = 0$ keyin ikkinchi lotin testi natijasiz bo'lib, nuqta $(a, b)$ minimal, maksimal yoki egar nuqtasi bo'lishi mumkin.

Ba'zida testning boshqa ekvivalent versiyalari qo'llaniladi. E'tibor bering, 1 va 2 hollarda, talab $f xx f yy - f xy 2$ ijobiy $(x, y)$ shuni anglatadiki $f xx$ va $f yy$ u erda bir xil belgiga ega. Shuning uchun ikkinchi shart, ya'ni $f xx$ noldan kattaroq (yoki kamroq) bo'lsa, unga teng ravishda shunday bo'lishi mumkin $f yy$ yoki $tr H = f xx + f yy$ shu nuqtada noldan katta (yoki kamroq) bo'ling.

Ko'p o'zgaruvchilarning funktsiyalari

Funktsiya uchun f uch yoki undan ortiq o'zgaruvchidan, yuqoridagi qoidaning umumlashtirilishi mavjud. Shu nuqtai nazardan, Gessian matritsasining determinantini o'rganish o'rniga, ga qarash kerak o'zgacha qiymatlar Kritik nuqtada Gessian matritsasi. Quyidagi test har qanday muhim nuqtada qo'llanilishi mumkin a buning uchun Gessian matritsasi teskari:

Agar Gessian bo'lsa ijobiy aniq (teng ravishda, barcha o'ziga xos qiymatlar ijobiy) da a, keyin f da mahalliy minimumga erishiladi a.
Agar Gessian manfiy aniq bo'lsa (teng ravishda, barcha o'ziga xos qiymatlar manfiy) da a, keyin f mahalliy maksimal darajaga erishadi a.
Agar Gessianning ijobiy va salbiy o'ziga xos qiymatlari bo'lsa a egar nuqtasi f (va aslida bu bo'lsa ham to'g'ri a buzilib ketgan).

Yuqorida sanab o'tilmagan holatlarda test natijasi yo'q.^[2]

Uch yoki undan ortiq o'zgaruvchining funktsiyalari uchun aniqlovchi Hessian kritik nuqtani tasniflash uchun etarli ma'lumot bermaydi, chunki birgalikda etarli bo'lgan ikkinchi darajali shartlar soni o'zgaruvchilar soniga teng va Gessianning determinantidagi belgi sharti faqat bitta shartdir. E'tibor bering, bitta o'zgaruvchan holatda Gessian sharti odatdagini beradi ikkinchi lotin sinovi.

Ikki o'zgaruvchan holatda, ${ displaystyle D (a, b)}$ va ${ displaystyle f_ {xx} (a, b)}$ asosiy hisoblanadi voyaga etmaganlar Gessian. Ushbu voyaga etmaganlarning alomatlari bo'yicha yuqorida sanab o'tilgan dastlabki ikkita shart - Gessianning ijobiy yoki salbiy aniqligi uchun shartlar. Ixtiyoriy sonning umumiy ishi uchun n o'zgaruvchilar mavjud n belgisi shartlari n birgalikda Gessianning ijobiy yoki salbiy aniqligiga teng bo'lgan Gessian matritsasining asosiy kichiklari (Silvestrning mezonlari ): mahalliy minimal uchun barcha asosiy voyaga etmaganlar ijobiy bo'lishi kerak, mahalliy maksimal uchun qatorlar va ustunlar soni toq bo'lgan voyaga etmaganlar salbiy, qatorlar va ustunlar soni esa juft bo'lgan kattalar bo'lishi kerak. ijobiy. Qarang Gessian matritsasi # Gessian bilan chegaradosh ushbu qoidalarni tenglikni cheklagan optimallashtirish holatiga umumlashtiradigan munozara uchun.

Misollar

Ning muhim nuqtalari

{ displaystyle f (x, y) = (x + y) (xy + xy ^ {2})}

maxima (qizil) va egar nuqtalari (ko'k).

Funktsiyaning muhim nuqtalarini topish va tasniflash

{ displaystyle z = f (x, y) = (x + y) (xy + xy ^ {2})}

,

avval qisman hosilalarini o'rnatdik

{ displaystyle { frac { qismli z} { qismli x}} = y (2x + y) (y + 1)}

va

{ displaystyle { frac { qismli z} { qismli y}} = x chap (3y ^ {2} + 2y (x + 1) + x right)}

nolga teng va to'rtta muhim nuqtani topish uchun hosil bo'lgan tenglamalarni bir vaqtning o'zida eching

{ displaystyle (0,0), (0, -1), (1, -1)}

va

{ displaystyle chap ({ frac {3} {8}}, - { frac {3} {4}} o'ng)}

.

Muhim fikrlarni tasniflash uchun biz determinantning qiymatini o'rganamiz D.(x, y) Gessianning f to'rtta muhim nuqtalarning har birida. Bizda ... bor

{ displaystyle { begin {aligned} D (a, b) & = f_ {xx} (a, b) f_ {yy} (a, b) - left (f_ {xy} (a, b) right ) ^ {2} & = 2b (b + 1) cdot 2a (a + 3b + 1) - (2a + 2b + 4ab + 3b ^ {2}) ^ {2}. End {hizalangan}} }

Endi biz ularni belgilash uchun topilgan har xil tanqidiy qiymatlarni ulaymiz; bizda ... bor

{ displaystyle D (0,0) = 0; ~~ D (0, -1) = - 1; ~~ D (1, -1) = - 1; ~~ D chap ({ frac {3} {8}}, - { frac {3} {4}} o'ng) = { frac {27} {128}}.}

Shunday qilib, ikkinchi qisman lotin sinovi shuni ko'rsatadiki f(x, y) ning egar nuqtalari (0, -1) va (1, -1) darajalariga ega va mahalliy maksimal darajaga ega ${ displaystyle chap ({ frac {3} {8}}, - { frac {3} {4}} o'ng)}$ beri ${ displaystyle f_ {xx} = - { frac {3} {8}} <0}$ . Qolgan tanqidiy nuqtada (0, 0) ikkinchi hosila testi etarli emas va shu nuqtada funktsiya harakatini aniqlash uchun yuqori darajadagi testlardan yoki boshqa vositalardan foydalanish kerak. (Aslida, buni ko'rsatish mumkin f (0, 0) atrofidagi kichik mahallalarda ijobiy va salbiy qiymatlarni oladi va shuning uchun bu nuqta egar nuqtasidir f.)

Izohlar

^ Styuart 2004 yil, p. 803.
^ Kurt Endl / Wolfgang Luh: Tahlil II. Aula-Verlag 1972 yil, 1989 yil 7-nashr, ISBN 3-89104-455-0, 248-258 betlar (nemischa)

Adabiyotlar

Jeyms Styuart (2005). Ko'p o'zgaruvchan hisoblash: tushunchalar va kontekstlar. Bruks / Koul. ISBN 0-534-41004-9.

Tashqi havolalar

Nisbiy minimal va maksimal - Polning onlayn matematik eslatmalari - Calc III qaydlari (Lamar universiteti)
Vayshteyn, Erik V. "Ikkinchi lotin sinovi". MathWorld.

[1] Styuart 2004 yil, p. 803.

[2] Kurt Endl / Wolfgang Luh: Tahlil II. Aula-Verlag 1972 yil, 1989 yil 7-nashr, ISBN 3-89104-455-0, 248-258 betlar (nemischa)

[1]

[2]