Ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish - Social data analysis

Ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish odamlar ijtimoiy kontekstda, ko'pincha olingan ma'lumotlar bilan o'zaro aloqalarini ma'lumotlarga asoslangan tahlil qilishdir ijtimoiy tarmoq xizmatlari. Maqsad shunchaki odamlarning xatti-harakatlarini tushunish yoki hatto maqsadli auditoriyani qiziqtirgan voqealarni targ'ib qilish bo'lishi mumkin. Texnikalar ma'lumotlarning tarmoq ichida qanday harakatlanishini tushunishni, ta'sirchan tugunlarni (odamlarni, shaxslarni va boshqalarni) aniqlashni yoki trend mavzularini aniqlashni o'z ichiga olishi mumkin.

Ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish odatda ikkita asosiy bosqichni o'z ichiga oladi: 1) ijtimoiy tarmoq saytlaridan (yoki ijtimoiy dasturlardan) hosil bo'lgan ma'lumotlarni yig'ish va 2) ushbu ma'lumotlarni tahlil qilish, ko'p hollarda real vaqtda (yoki real vaqtda) ma'lumotlarni tahlil qilishni talab qiladigan, ta'sir, erishish va dolzarblik, tahlil qilinayotgan ma'lumotlar kontekstini tushunish va vaqt ufqidagi mulohazalarni kiritish kabi omillarni tushunadigan va tegishli ravishda tortadigan o'lchovlar. Xulosa qilib aytganda, ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish ma'lumotlarga kiritilgan tushunchalarni tushunish va yuzaga chiqarish uchun ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilishni o'z ichiga oladi.[1]

Ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish yangi moyillikni ta'minlashi mumkin biznes razvedkasi bu erda ma'lumotlarni ijtimoiy tadqiq qilish analitik foydalanuvchi nazarda tutmagan / o'rganmagan muhim tushunchalarga olib kelishi mumkin. Ushbu atama tomonidan kiritilgan Martin Vattenberg 2005 yilda[2] va yaqinda, shuningdek, katta ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish bilan bog'liq katta ma'lumotlar hisoblash.

Ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilishda foydalanuvchilarga yordam beradigan tizimlar mavjud. Ular foydalanuvchilarga saqlashga imkon beradi ma'lumotlar to'plamlari va tegishli vizual tasavvurlarni yaratish. Muhokama mexanizmlari ko'pincha a kabi ramkalardan foydalanadi bloglar va vikilar ushbu ijtimoiy tadqiqotni o'tkazish uchun /Hamkorlikdagi razvedka.

Ijtimoiy ma'lumotlarni olish

Ijtimoiy tarmoq xizmatlari rivojlanishi bilan tobora ommalashib bormoqda Veb 2.0. Ushbu xizmatlarning aksariyati taqdim etadi API-lar shaklidagi so'ralgan ma'lumotlar bilan foydalanuvchi so'rovlariga javob berish orqali o'z ma'lumotlariga osonlik bilan kirish imkonini beradi XML yoki JSON formatlangan satrlar. Kabi foydalanuvchilarning shaxsiy hayotini himoya qilish maqsadida Facebook ma'lumotlarni so'ragan shaxsning ma'lumotlarga kirish uchun zarur ruxsatlarga ega bo'lishini talab qilish. Xizmatlar, shuningdek, foydalanuvchilarga o'zlarining ma'lumotlariga kirish uchun haq olishlari mumkin. Ijtimoiy ma'lumotlarning manbalariga quyidagilar kiradi Twitter, Facebook, yangiliklar veb-saytlari, Vikipediya va Biz o'zimizni yaxshi his qilyapmiz.

Biroz API-lar faqat oz miqdordagi ma'lumotlarga kirishga ruxsat bering, shuning uchun ma'lumotlarni ommaviy ravishda indeksatsiya qilish qiyin bo'lishi mumkin. Olti_qism (XMPP orqali taqdim etilgan) o'z tarmog'idagi barcha postlar uchun (bepul) kontentni (bepul) taqdim etgan birinchi ijtimoiy media kompaniyasi edi. Keyinchalik Twitter paydo bo'ldi va shunga o'xshash kompaniyalar singari o't o'chirdi Spinn3r, Ma'lumotlarni uzatish va GNIP.

Tahlil qilish usullari

Ko'pgina hollarda, biz ijtimoiy ma'lumotlar va boshqa voqealar o'rtasidagi munosabatlarni aniqlamoqchimiz yoki ba'zi voqealarni bashorat qilish uchun ijtimoiy ma'lumotlar tahlilidan qiziqarli natijalar olishni xohlaymiz. Ushbu sohada ba'zi bir ajoyib maqolalar, shu jumladan Twitter kayfiyati fond bozorini bashorat qilmoqda,[3] Google Trends bilan hozirgi kunni bashorat qilish[4] Ushbu maqsadlarni amalga oshirish uchun biz tahlillarni o'tkazish uchun tegishli usullarga muhtojmiz. Odatda, biz foydalanamiz statistik usullari, usullari mashinada o'rganish yoki usullari ma'lumotlar qazib olish tahlillarni o'tkazish.

Butun dunyodagi universitetlar Ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish bo'yicha magistrlik dasturini ochmoqdalar.

Asosiy tushunchalar

Ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish haqida gapirganda, biz bir qator omillarni yodda tutishimiz kerak (biz oldinroq aytib o'tgan edik):[1]

  • Murakkab ma'lumotlarni tahlil qilish: ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilishni hissiyotlar tahlilidan ajratib turadigan narsa - bu tahlilning chuqurligi. Ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish qo'shimcha tushuncha berish uchun bir qator omillarni (kontekst, tarkib, his-tuyg'ular) hisobga oladi.
  • Vaqtni hisobga olish: ijtimoiy tarmoqlar sohasida imkoniyatlar oynalari sezilarli darajada cheklangan. Bir kun (yoki hatto bir soat) bilan bog'liq bo'lgan narsa ertasi bo'lmasligi mumkin. Ma'lumotlarni tezda bajarish va tahlil qilish imkoniyati juda muhimdir.
  • Ta'sir tahlili: ma'lum bir odamlarning potentsial ta'sirini tushunish, xabarlarning qanday rezonanslashishini tushunishda kalit bo'lishi mumkin. Gap nafaqat miqdor, balki sifat haqida ham boradi.
  • Tarmoq tahlili: ijtimoiy ma'lumotlar ma'lumotlarning butun tarmoq bo'ylab qanday tarqalishiga qarab ko'chib o'tishi, o'sishi (yoki o'lishi) bilan ham qiziq. Virusli faoliyat shu tarzda boshlanadi va tarqaladi.

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

  1. ^ a b IBM Emerging Technology - jStart - On the Horizon - Ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish
  2. ^ 2005: Chaqaloq ismlari, vizualizatsiya va ijtimoiy ma'lumotlarni tahlil qilish Martin Vattenberg. Axborotni vizualizatsiya qilish bo'yicha IEEE simpoziumi.
  3. ^ Bollen, Yoxan; Mao, Xuanan; Zeng, Xiaojun (2011). "Twitter kayfiyati fond bozorini bashorat qilmoqda". Hisoblash fanlari jurnali. 2 (1): 1–8. arXiv:1010.3003. doi:10.1016 / j.jocs.2010.12.007.
  4. ^ Choi, Xyonyun; Varian, Hal (2012). "Google trendlari bilan hozirgi kunni bashorat qilish" (PDF). Iqtisodiy yozuv. 88 (s1): 2-9. doi:10.1111 / j.1475-4932.2012.00809.x.